Dronten, Flevoland • mail@alexhoorn.nl • www.alexhoorn.nl
Ik ben een IT Business Analyst met een WO-master in Artificial Intelligence en 5+ jaar ervaring op het snijvlak van data science, AI en bedrijfsprocessen. Gespecialiseerd in het vertalen van software, data- en AI-mogelijkheden naar praktische toepassingen binnen de organisatie. Daarnaast ben ik ervaren met het ontwerpen en implementeren van machine learning-oplossingen, het analyseren en standaardiseren van bedrijfsprocessen en het adviseren van management over datagedreven strategieën. Ik combineer technische expertise in Python en machine learning met analytische en communicatieve vaardigheden om data- en AI-initiatieven van concept tot implementatie te realiseren.
Data science toepassen binnen de Nederlandse Volleybalbond (Nevobo).
Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, ML Systems / MLOps, Feature Engineering, Model Selection & Validation, Data Engineering, Data Visualisation, Knowledge Graphs (RDF/OWL)
Microsoft Azure, Docker, Git, Linux
Python, SQL, C#/.NET, Rust, NoSQL Databases, SPARQL
NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow/Keras, Statsmodels, FastAPI, Flask, Streamlit, SQLAlchemy, Matplotlib
Agile / Scrum, CRISP-DM, TDSP, IT Architectuur, Procesanalyse
Strategisch Denken, Probleemoplossing, Kritisch Denken, Stakeholder Communicatie, Presenteren
Een project om meerdere datasets om te vormen tot een knowledge graph/linked datastructuur voor het vak Knowledge and Data van VU Amsterdam. Beoordeeld met een 10 en de eretitel Linked Data Producer.
Een project tijdens mijn minor e-commerce waarin een jonge startup in lederwaren gemigreerd is naar een nieuw e-commerce platform (Shopify).
Een project voor het Windesheim lectoraat in opdracht van Isala. Met als doel bloedglucosewaardes te voorspellen en daarmee handmatig meten overbodig te maken voor patiënten met diabetes type 1.